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刷臉支付時代即將到來 微信支付寶誰能搶占先機?

瀏覽:1413 作者: 來源: 時間:2021-08-11 分類:新聞動態
近日,支付寶宣布推出第二代基于線下消費場景的刷臉支付機具“蜻蜓”,直接將線下刷臉支付機具的定價降為1999元,相比第一代直降近30%,商家完成約定支付量最高可獲1200元激勵。

【僑報記者粟裕北京報道】“帶張臉出門就夠了!”近日,支付寶宣布推出第二代基于線下消費場景的刷臉支付機具“蜻蜓”,直接將線下刷臉支付機具的定價降為1999元,相比第一代直降近30%,商家完成約定支付量最高可獲1200元激勵。有專家指出,刷臉支付將會在商場大規模落地,支付方式將迎來全新的變革。

出門不用帶手機 刷臉支付提高效率

這是近日位于北京通州南城香店的收銀臺的一幕,作為北京最早接入“刷臉”支付系統的商家之一,在店內看到,收銀臺上擺放著一臺iPad大小的刷臉設備,顧客在付款時先要輸入手機號碼,把臉對準攝像頭,進行人臉識別,幾秒鐘便可成功支付。

2018年12月,支付寶宣布推出一款全新的刷臉支付產品—— “蜻蜓”,將刷臉支付的接入成本降低80%。相關數據顯示,自去年支付寶宣布刷臉支付大規模商業化后,與刷臉支付相關的上下游產業鏈,催生的研發、生產、安裝調試人員就已經達到50萬人。

從產品規格來看,新“蜻蜓”全面“瘦身”,顯示器從10英寸縮小至8英寸,厚度減少了3/4,整機重量減輕55%,經折疊和拆卸后如同書本般大小可裝進大衣口袋里。并且無需任何外接設備,插上電即可使用。

記者注意到,在北京地區已有多家、南城香味多美門店等安裝了支付寶刷臉機具。味多美首席信息官胡博表示,在多家門店引入“蜻蜓”后,味多美的收銀效率提升了60%以上,這種新潮的支付方式也讓年輕用戶增長了50%以上。

盡管如今移動支付已經相當普及,但在線下場景用戶常會遇到不方便掏手機的時候,比如手里拿著很多東西、抱著孩子等等,或者在用戶忘帶手機、手機沒電等情況下,“刷臉”支付能夠為用戶提供更便利的選擇。

蘇寧金融研究院高級研究員黃大智向《僑報》表示,“蜻蜓”第二代產品的發布表明支付寶對于未來刷臉支付的看好。相比于二維碼支付,刷臉支付更便捷、更安全,排他性也更高。此次“蜻蜓”第二代的發布,是對上一代設備的升級。

刷臉支付已在全國各地逐步落地,在陜西西安,全國首個刷臉支付商圈春節前落戶曲江,曲江大悅城已經有80%以上的商戶支持支付寶刷臉支付。在浙江溫州,有著深厚歷史底蘊的五馬街戴上了新科技的光環,升級成為全國首條“刷臉”支付商業街,市民可以憑著“刷臉”逛街購物。

統計顯示,目前阿里巴巴、京東、蘇寧等互聯網企業的線下門店均已開通“刷臉”支付功能。同時,聚德華天、味多美等傳統商業企業都宣布試點“刷臉”支付,并逐步在全部門店推廣。

從商家角度來看,“刷臉”支付降低了人力成本,提高了一定的支付效率。味多美首席信息官胡博介紹,與付現金和掃碼相比,刷臉支付更快更準確。從門店的使用效果來看,收銀效率提升了60%以上,避免了用戶在高峰期排隊的情況。

刷臉支付安全如何保障? 準確率可達99.99%

在2017年的央視“3.15”晚會上,主持人使用一張觀眾的自拍照片,就成功“換臉”破解了“刷臉登錄”的人臉認證系統。隨著“刷臉”支付的普及,在吸引眼球的同時,其安全性也遇到了不少質疑。

有消費者擔心,可能存在用個人的照片或者視頻冒充等方式盜刷賬號的問題。對此,螞蟻金服方面表示,支付寶的人臉識別算法除了做人臉的校驗,還加入了驗活算法。用戶在錄入面部數據時,需要按照要求做出眨眼睛、張嘴巴等動作,用照片或者視頻來冒充很難通過驗證。

在“刷臉”支付的實際應用場景中,系統同樣會先通過活體檢測算法進行檢測,判斷采集到的人臉是活體信息而不是照片、視頻偽造的,再通過人臉識別算法識別身份。

《僑報》記者實地體驗,用戶在使用“蜻蜓”系統進行“刷臉”支付之前,需要先在手機APP中上傳面部數據,經過系統分析,綁定支付賬戶。在實際付款時,要同時輸入手機號碼進行輔助驗證。京東、蘇寧等使用的“刷臉”支付也都采用了類似的操作流程。

有不少體驗過刷臉支付的消費者認為,刷臉支付時輸入手機號驗證感覺“多此一舉”,不如掃描二維碼支付方便。業內專家介紹,輸入手機號,一方面是確認使用者的支付意愿,另一方面采用“組合驗證”方式,可以解決用戶面部數據被盜用或者雙胞胎識別等問題,增強支付的安全性,提升支付速度和效率。在足夠安全的支付場景下,實際可以不需要手機號碼驗證。

螞蟻金服資深算法專家李亮向記者表示, “刷臉”支付場景大部分情況是一對多,需要達到非常高的準確率。輸入手機號碼把賬戶找出來就是一對一。通過軟硬件的結合,智能算法與風控體系綜合保證準確性和安全性,目前“刷臉”識別的準確率可以達到99.99%。

專家對刷臉支付質疑的重點之一是人臉數據的唯一性。人們可能認為,人臉在網絡上使用,可能只是一張照片或圖片,但實際上卻并非如此。每個人都只有一張臉、兩個虹膜、十個指紋,人臉、指紋、虹膜或筆跡、聲音、步態等都屬于生物識別的鑒別項目,對每個人來說,具有唯一性。任何一個數據進入到計算機里面以后,都會變成計算機代碼,生物特征數據也不例外。

蘇寧金融研究院金融科技中心主任孫揚向《僑報》表示,實際上在服務器端在云端,是需要對這些人臉數據進行保護的。因為監管對這方面是有非常明確的要求的,人臉數據不能用于其他用途,只能用于身份驗證等等。相關用途都有非常具體和明確的規定和要求,“保護條例未來有這方面監管,會把這方面的保護納入到個人隱私保護法里面去?!?/p>

專家表示,任何支付形式都難以避免被攻擊的可能,關鍵在于用戶要有安全防范意識和良好的個人習慣。專家提醒,作為用戶最重要的是要保護好自己的個人信息,比如身份證照片、視頻等不要保存在手機上,更不能輕易放到網上或發給陌生人。同時,對可能出現的以免費體檢、免費配鏡等為名目而要求采集面部信息的新型詐騙形式,要保持足夠警惕。

移動支付戰火蔓延B端市場

有行業分析指出,從這次“蜻蜓”第二代可以看出,支付寶很明顯把精力對準了商戶(B端)群體。新“蜻蜓”不止于收銀效率提升,刷臉即會員也成為新亮點,前期試點顯示,刷臉注冊會員的轉化率相比傳統模式提升6倍以上。

支付寶行業支付事業部總經理鐘繇表示,在幫助商家通過會員完成與顧客的連接之后,還可通過支付寶小程序完成識人、領券、核銷等一攬子操作,為商戶提供各類運營手段?!拔覀兾磥韺⑼度?0億元來助力商家實現數字化轉型。”

B端市場正在成為支付巨頭們的下一個主戰場。從目前線下支付行業來看,以支付寶、微信、銀聯為首的三大巨頭已形成“三足鼎立”格局,而他們無一例外都將目光從C端轉向了B端。

從商戶的屬性來看,支付寶和微信的商戶層級主要有兩類,即頭部商戶和個人商戶,頭部商戶來源于公司層面的合作關系,而個人商戶則來自于C端龐大流量的轉化。不久前,微信支付針對B端商戶推出了“朋友會員”功能,商家開啟這一功能后,店長可以加顧客為好友,給予顧客到店消費的折扣優惠。

事實上,B端和C端是相互協同的,缺一不可?,F在國內絕大部分年輕人都有支付寶、微信,但是還有很多商家并不支持,因此,開拓B端商戶,讓商戶支持自家的支付方式是各家公司當前的首要任務。

上海社科院互聯網研究中心研究員李易認為,搶占B端市場、為商家甚至為政府提供服務已經成為移動支付巨頭們的下一個主戰場。“終端的紅利已經到了一個瓶頸,它們還想持續發展、持續增長,運用刷臉支付未來的想象空間會很大?!?/p>

在店內看到,收銀臺上擺放著一臺iPad大小的刷臉設備,顧客在付款時先要輸入手機號碼,把臉對準攝像頭。(僑報記者粟裕攝)

商用元年或將開啟 微信、支付寶進入新戰局

當下人工智能大潮中,人臉識別技術是最早走向應用的技術之一。其應用場景日益豐富,并不斷刷新著人們的想象力。商湯科技工程院院長沈徽分析,就“刷臉”技術而言,中國目前在應用落地方面走在前列,底層技術也在不斷加速。應用場景的豐富和行業需求的高漲,使得人臉識別技術能夠在更多行業落地。

“人臉識別技術能夠帶來對生產力的提升?!鄙蚧照J為,這種提升是對傳統行業中對跟視覺相關的人工部分的增強或替代,以便降低成本,提高效率;另一方面則是帶來新的交互體驗和應用,形成新的應用場景。

蘇寧金融研究院發布的研究報告指出,“刷臉”支付的便捷是其他支付手段不能比擬的,其所帶來的場景體驗讓人耳目一新。在即將到來的新零售時代,“刷臉”支付將推動為零售行業的發展和轉型,為眾多新興消費模式提供廣闊的成長空間。

相比起蜻蜓背后的支付寶,有著社交基因的微信似乎還有其他的可能性。微信雖然在刷臉技術上起步稍晚,但憑借其在獲客與流量轉化上的強大能力,借助社交廣告、公眾號等工具,實現線上線下的全方位觸達也變得值得期待。

在微信刷臉支付“蜻蜓2.0”發布后,微信支付即宣布了其首批刷臉設備“青蛙”正式批量下線,并由微信生態合作伙伴提供。廣闊的增量市場,也預示著兩大支付巨頭的大戰并沒有結束,而面對刷臉支付這樣一條全新賽道,無論是微信還是支付寶都有長足的迭代空間。

從去年以來,支付寶、微信、銀聯等多家移動支付巨頭都釋放了提高刷臉支付普及率的信號,標志性的動作是先后推出了價格低廉、裝機簡單、功能越來越完善的刷臉支付設備。以支付寶推出的新產品為例,定價不超過2000元,插電就能使用,還能實現刷臉注冊會員的功能。對此,業內觀點指出,刷臉支付大規模商用的基礎更進一步。

“重要的是B端有沒有足夠好的產品或者解決方案,能夠幫助我們這么多的商戶快速地把技術集成到現有業務中。”在螞蟻金服支付寶事業部總監林述民看來,刷臉支付在下一階段的大規模滲透,不僅取決于能否滿足消費者的需求,包括更好地保護消費者的財產和隱私安全等;更取決于能否滿足商家的需求,也就是能否幫助商家降低不必要的成本、提升數字化運營的能力。(完)

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